5 元,一千次。
10 月 17 日,DeepSeek 把自研搜索引擎的两个接口正式对外开放,据重庆日报网报道,Search 和 Fetch 价格都是每千次 5 元。折一下,一次搜索半分钱。
对个人用户来说,这个数字小到几乎没感觉。可我觉得它比跑分榜上那些「领先几个点」更值得说——因为它标的是「AI 读什么」这件事的价格。
这次更新动了什么,得先摆清楚。
据经济日报消息,10 月 17 日 DeepSeek 官方宣布 V4.1 Flash 更新到 V4.1-Flash-1017,网页端、App 和 API 三端同步换模型。上一版 V4.1 Flash 是 9 月 10 日才发的,隔了一个多月。官方在技术报告里把这次叫「一次小幅更新」,这是重庆日报网引的官方口径,我看他们自己说得挺实在。
小在哪?羊城晚报·羊城派报道,新版本主要是在推理、编程、智能体任务和视觉基准上抬了一截,同时缩短了任务运行时间和输出长度。DeepSeek 自己给这起了个名,叫「性能—费用」的帕累托改进:不是往「更快但更贵」或者「更慢但更便宜」两头分,而是两头一起往好的方向挪。
这听着像黑话,落到普通人身上其实就一句:同一个活儿,AI 少绕几个弯、少吐些废话,你等的时间和花掉的钱都跟着少一点。
新东西在搜索这一层。
Search 和 Fetch 这两个接口,一个管搜,一个管取。以前 DeepSeek 的搜索能力只在自己网页端和 App 里用,现在打包卖出来,谁都能调。羊城派还写到,这套搜索引擎长期在给网页端和 API 供底层能力,每天处理全球数亿次搜索请求,索引规模是千亿级网页。
为什么这件事比模型涨分重要?因为大模型答错,一大半不是它想错了,是它看到的东西不对。
你在对话框里问一句,模型往往要先去网上翻资料,再根据翻到的东西组织答案。翻到什么,它就只能答什么。搜索这一层要是不干净,模型越能说,错得越顺。
所以这次公告里有一句话,我看得比其他数字都重。据重庆日报网报道,DeepSeek 方面称会针对 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC 做严格识别和过滤,确保呈现给用户和大模型的信息权威可信。
这三个词值得拆开。
SEO 作弊是老问题,堆关键词、刷外链、批量生成页面,把结果位置买上去。GEO 是新问题——生成引擎优化,说白了就是专门写「给 AI 看」的稿子,让 AI 在回答里优先引用它。低质 AIGC 更直白:用 AI 批量灌出来的水文。
这三样凑在一起,就是这两年互联网上长得很快的一类垃圾。它以前的目标客户是人,现在变成了 AI。
一家自己也在做模型的公司,在搜索这一层明确说「我要过滤这些东西」,里头当然有它自己的算盘——搜索结果脏,它自己的回答就脏,用户就跑。但客观上,这是把治理往前挪了一步:不在下游一条条辟谣,而是在「喂进去」那一端设卡。
对靠写字吃饭、也靠搜资料吃饭的人来说,这事有两面。
一面是,真东西会更容易被找到。以前想找一份官方原文,得在一堆改写稿、洗稿、AI 拼接稿里翻半天,现在上游至少多了一道筛子。
另一面是,靠堆量、靠给 AI 喂优化稿吃饭的那套玩法,路在变窄。这不算坏事。内容这行里,把「我查过」换成「我编得像查过」,本来就不该有生意。
再说回 5 元。
据四川网络广播电视台转央视财经的消息,两个接口定价均为每千次 5 元,这条和重庆日报网的说法对得上。而据羊城派报道,现在在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 里调 DeepSeek 的 API,已经能通过服务端工具调用摸到这两个接口,这部分暂不计费;从北京时间 11 月 1 日零时起,按次收费。
日期是写明的。这比「先免费圈地、以后再说」的模糊承诺要让人踏实。
从公开报道看,模型权重也一起放出来了,据羊城派报道,DeepSeek-V4.1-Flash-1017 已在 HuggingFace 和 ModelScope 上发布,可以下载。北方网也转了这一则,口径一致。
三件事放在一起——模型开源、搜索接口单卖、价格写死——指向的是同一个方向:把 AI 的成本结构摊开给人看。以前用 AI,账单是一个模糊的总数;现在能拆成「模型算力多少、联网查资料多少」,哪一块贵,一眼能看出来。
对只想聊两句的人,这层意义不大。对想做点小工具、小网站、小副业的人,这层意义很大——成本算得清,才敢报价,才敢接活。
我也不打算把「小幅更新」说成「重大突破」。搜索质量到底过不过关,眼下只能看到方向,看不到结果。一个搜索引擎是不是真能挡住那些专门为 AI 写的稿子,得跑一段时间才知道。
但我看好这个方向。
搜索这件事,租别人的不行。
这不是情绪话。你调别家的搜索接口,等于把「AI 能看到什么」交给别家去排序。它今天递给你什么,你的 AI 明天就照着答什么。模型再聪明,也只能在别人递过来的那叠纸里做文章。
DeepSeek 这次把搜索引擎自己端出来卖,价格压到 5 元一千次,本质上是在补这一层。补上了,模型才算有自己的眼睛。
据每日经济新闻报道,这家媒体在早参里给这条消息的点评是「加速 Agent 应用落地」。这个判断我同意一半——工具齐了,落地才谈得上;但工具齐不等于活干得好,中间差的还是人怎么用它。
我的结论是:这次更新在跑分上算小步,在结构上算一步实棋。值得记住的不是又领先了谁几个点,而是国产模型开始往「信息源头」这层伸手了。这一层以前不在我们手里。
至于现在要不要改自己的工作流,不用急。网页端和 App 已经换成新模型,你问几句就能感觉出差别;常写东西、常查资料的人感觉会更明显,因为答案里「编」的成分通常少一些。给它一两周,拿你平时常问的那几类问题试试准不准,再决定要不要把更重的活儿交给它。
5 块钱一千次,买的是搜索。真正被重新定价的,是「AI 说的话能不能查」。