想白嫖 AI 模型的人，多半干过这种事：开五六个标签页，这个注册领额度、那个填 API 密钥（就是调用 AI 的一串通行证），折腾一晚上，能稳定免费用上的没几个。今天这个项目，把这件事的门槛直接砍到了零——但有一段风险话必须先替它说在前头，文章后半段会讲清楚。
先说它是什么、凭什么被选出来。dsh-our-free-model 是 dsh（一个智能体运行框架，说白了就是一套跑 AI 助手的底座）的开源插件，据项目 GitHub 页介绍，装上之后无需登录、注册或填任何密钥，就能用上 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 这些前沿模型，免费、不限量。它有多火？GitHub 全站总星数榜新仓第 4 名（1.8 万星），README 里挂着的官方徽章显示它还拿了 Trendshift 的 JavaScript 周榜第 1（2026 年 10 月 5 日到 11 日那周）。这个项目本身的 README 就是中文写的，交流群也是 QQ 群，是咱们国产开源社区自己的东西。
它解决的就是"用个 AI 要先过五关"这件事。装好插件，输入框的模型选择器里就多出一组模型，选一个直接聊。模型从哪来？官方说得很透明：免费车道来自 OpenCode 的 Zen 网关和 Kilo AI 的公共网关，直连、不经第三方中转。每次刷新时模型清单都向上游重新拉取，被网关拒绝的模型自动从选择器里移除，不会给你一个点了报错的假列表。
功能比"免费用模型"多得多，官方 README 列的亮点我捡重点说：应用内一键升级（下载、校验、备份、替换、回读，任一步失败自动回滚，不把你环境搞坏）；用量看板，词元消耗、生成速度全有记录，而且数据全部留在本机不上传；还有一条对普通玩家挺实用的——OpenAI 兼容的本地转发端口，意思是把你电脑上其它支持 AI 的软件指向这个本地地址，也能用上这批模型。最让我意外的是它聚合了十三个白嫖渠道：CodeBuddy、WorkBuddy（腾讯）、LobsterAI（有道）、Qoder（阿里系）、TRAE（字节）、ZCode（智谱）等等，各家账号渠道开箱即用，还带每日积分领取——把国产 AI 工具们的免费额度拢到一处，这事国内社区做起来了，而且做得比国外同类细。
然后是必须说的风险。官方 README 自己写得清清楚楚，我原样转达：你不是直接连模型厂商，而是经由第三方"公共网关"转发，请求由谁处理、数据发往何处，取决于该网关；上游在模型卡里声明，提示词（你发的对话内容）可能被记录用于改进服务；免费、不限量的第三方网关不是常规商业服务，可持续性和稳定性没有厂商承诺背书。官方的原话建议使用前把免责声明逐字读完。我的提醒加一句：跟工作、客户、家人相关的敏感内容，别往这类通道里发；当玩具、当学习环境可以，当生产依赖不行。
想装它，命令行一条 dsh plugin –profile web add 加仓库地址，装完重启应用。它对安装环境有一些讲究（比如桌面端的 profile 有专门限制），坑都写在 README 里了——省事的路子还是把 README 整页丢给你的 AI 助手，让它照着官方文档带你走。装好后的用法也简单：模型选择器里选 Our Free Model 分组，挑模型开聊；三档思考强度（轻/均衡/深）在同一个菜单里调。
免费的东西，看清代价再用，才是真的会占便宜。项目是国产开源、文档全中文，我先看明白了，你跟上。